为何填充产品最新非空状态的SQL代码无效？如何修复？

我有一张存储产品每日快照及状态的表T1，数据如下：

需要编写SQL为每个产品获取最新的非空状态，并将所有行的Status字段填充为该值，最终输出如下：

我编写了以下SQL但无法生效，尝试Lead函数也未解决问题，请问该代码失效的原因是什么？如何修复？

SELECT 
    SnapshotDate, 
    ProductId, 
    COALESCE(Status, 
      LAG(Status) OVER (PARTITION BY ProductId ORDER BY SnapshotDate DESC)
    ) AS Status 
  FROM 
    T1

• LAG函数的局限性：LAG仅能获取当前行的前一行（按排序规则）数据，无法直接提取整个分组内最新的非空值。比如ProductId=2的最新两行都是Null，LAG(Status)返回的仍是Null，COALESCE无法填充有效状态。
• 逻辑偏差：需求是为每个产品统一填充全局最新的非空状态，而原代码是用相邻行的非空值逐行补全Null，思路不符合需求。

提供两种可行的实现方式：

方法1：用FIRST_VALUE窗口函数直接获取目标值 #

利用FIRST_VALUE在分组内优先筛选非空状态，再按日期倒序取最新的那条，确保所有行都能拿到该产品的目标状态：

SELECT
    SnapshotDate,
    ProductId,
    FIRST_VALUE(Status) OVER (
        PARTITION BY ProductId
        ORDER BY CASE WHEN Status IS NOT NULL THEN 0 ELSE 1 END, SnapshotDate DESC
        ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING
    ) AS Status
FROM T1;

说明：

• CASE WHEN Status IS NOT NULL THEN 0 ELSE 1 END让非空状态排在Null之前，SnapshotDate DESC保证在非空状态中取最新记录。
• ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING让窗口覆盖整个产品分组，确保每行都能获取到分组内的目标状态。

方法2：子查询获取最新非空状态后关联 #

先查询每个产品的最新非空状态，再与原表关联实现批量填充：

WITH LatestNonEmptyStatus AS (
    SELECT
        ProductId,
        Status
    FROM (
        SELECT
            ProductId,
            Status,
            ROW_NUMBER() OVER (
                PARTITION BY ProductId
                ORDER BY SnapshotDate DESC
            ) AS rn
        FROM T1
        WHERE Status IS NOT NULL
    ) t
    WHERE rn = 1
)
SELECT
    t.SnapshotDate,
    t.ProductId,
    l.Status
FROM T1 t
JOIN LatestNonEmptyStatus l ON t.ProductId = l.ProductId;

说明：

• 子查询先过滤掉Null状态，再按产品分组、日期倒序排序，取第一行（即最新的非空状态）。
• 最后将原表与子查询结果关联，为所有行统一填充对应产品的目标状态。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Avrahad