PIL getcolors返回单数值颜色的原理及对应RGB解析

为什么得到单数值颜色？ #

你的图片当前是调色板模式（Palette Mode，即P模式），这种模式下，图像的每个像素并不直接存储RGB(A)颜色值，而是存储一个调色板索引（就是你看到的0、1、2...这些单数值）。

调色板模式会提前把图像里用到的所有颜色存到一个调色板数组里，每个索引对应唯一的RGB(A)颜色。getcolors方法在这种模式下返回的就是（像素出现次数，调色板索引）的元组，而非直接的颜色值。

单数值颜色的工作原理 #

1. 调色板模式是一种压缩存储方案，适合颜色种类少的图像（比如你的黑白PNG、图标、低色彩插画等）。
2. 图像文件会单独保存一个调色板（通常最多256种颜色），每个像素只用1字节（对应0-255的索引）记录颜色，相比RGB模式每个像素占3字节，能大幅减小文件体积。
3. 调用getcolors时，PIL直接读取像素的索引值，不会自动映射调色板转成RGB，所以返回的是单数值。

如何获取数值9对应的RGB/十六进制值？ #

你可以直接从图像的调色板中索引对应颜色，代码示例如下：

from PIL import Image

IMG_W = 600
IMG_H = 600
image = Image.open(r".\example-hat.png")
image = image.resize((IMG_W, IMG_H))

# 获取调色板（取前3*256个元素，对应256种RGB颜色）
palette = image.getpalette()[:256*3]
# 计算索引9对应的RGB值
index_9_rgb = (palette[9*3], palette[9*3+1], palette[9*3+2])
# 转换为十六进制格式
index_9_hex = '#{:02x}{:02x}{:02x}'.format(*index_9_rgb)

print(f"索引9对应的RGB值：{index_9_rgb}")
print(f"索引9对应的十六进制值：{index_9_hex}")

如何直接获取RGB格式的颜色统计？ #

如果想直接得到（像素数量，RGB颜色）的结果，只需先把图像转换为RGB模式：

from PIL import Image

IMG_W = 600
IMG_H = 600
image = Image.open(r".\example-hat.png")
# 先调整尺寸，再转换为RGB模式
image = image.resize((IMG_W, IMG_H)).convert("RGB")
imgColors = Image.Image.getcolors(image, 360000)
imgColors.sort(reverse=True)
print(imgColors)

这样输出就会变成你预期的[(240408, (0,0,0)), (119268, (255,255,255)), ...]格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者David Starkey