如何使用dbt刷新视图？PostgreSQL物化视图刷新相关疑问

普通视图无需手动刷新 #

dbt 创建的普通视图属于逻辑视图，本身不存储物理数据，每次查询时都会实时从底层数据源计算结果，因此不需要额外执行刷新操作，查询结果始终是最新的。

物化视图的刷新方式 #

如果是dbt创建的物化视图（如通过自定义SQL或适配器支持的模型），dbt没有专门的原生refresh命令，但可以通过以下两种方式实现刷新：

• 重新运行模型：直接执行 dbt run --models <你的物化视图模型名>，dbt会重新构建该物化视图，效果等价于PostgreSQL的REFRESH MATERIALIZED VIEW（若模型配置了增量逻辑，则会执行增量更新而非全量重建）。
• 自定义刷新宏：编写一个自定义宏来执行原生刷新语句，示例如下：

  {% macro refresh_materialized_view(view_identifier) %}
    REFRESH MATERIALIZED VIEW {{ view_identifier }};
  {% endmacro %}
  

  执行宏的命令：

  dbt run-operation refresh_materialized_view --args '{"view_identifier": "your_schema.your_mv_name"}'
  

  若需要支持并发刷新（需物化视图已创建唯一索引），可将宏内的语句改为REFRESH MATERIALIZED VIEW CONCURRENTLY {{ view_identifier }};。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者zzob