如何从Pandas DataFrame最小时间戳生成连续日期列表

用Pandas快速实现 #

直接借助Pandas的date_range函数生成日期序列，再转换为要求的字符串格式列表：

import pandas as pd
from datetime import date

start_date = date(2022, 2, 17)
# 生成从start_date开始的5个连续日期，转成字符串列表
date_list = pd.date_range(start=start_date, periods=5).strftime('%Y-%m-%d').tolist()

执行后date_list就是你需要的['2022-02-17', '2022-02-18', '2022-02-19', '2022-02-20', '2022-02-21']。

纯Python原生实现（无需Pandas） #

如果不想依赖Pandas，用标准库datetime也能轻松实现：

from datetime import date, timedelta

start_date = date(2022, 2, 17)
date_list = [(start_date + timedelta(days=i)).strftime('%Y-%m-%d') for i in range(5)]

用于DataFrame筛选 #

拿到日期列表后，直接用isin方法筛选DataFrame中对应日期的数据：

# 假设你的DataFrame是df，日期列名为'date_column'
filtered_df = df[df['date_column'].astype(str).isin(date_list)]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kim Grauer