Pandas三DataFrame拼接后freq、Freq、PMI多列降序排序问题排查

嘿，我明白你的问题啦！你现在只对freq列做了降序排序，但你的需求是按freq、Freq、PMI这三列依次降序排列，这就是结果不符合预期的核心原因～

问题出在哪里？ #

你当前的代码x = df_bigram.sort_values(by='freq', ascending=False)只指定了单个排序键（freq列），只会根据这一列的值降序排列，完全没有考虑Freq和PMI列的排序优先级。当你需要多列层级排序时，必须把所有要排序的列名以列表形式传给by参数，同时指定每一列的排序方向。

正确的代码实现 #

因为你需要按freq→Freq→PMI的顺序依次降序排序，所以应该这样写：

x = df_bigram.sort_values(by=['freq', 'Freq', 'PMI'], ascending=[False, False, False])

或者因为所有列都是降序，也可以简写为：

x = df_bigram.sort_values(by=['freq', 'Freq', 'PMI'], ascending=False)

额外注意事项 #

• 一定要注意列名的大小写！你这里的freq和Freq是两个完全不同的列，拼写必须和df_bigram中的列名完全一致，否则会触发列不存在的错误，或者排序逻辑不符合预期。
• 如果拼接后的df_bigram存在缺失值，默认情况下缺失值会被放到排序结果的末尾。如果需要调整缺失值的位置，可以添加na_position='first'参数将其放到开头。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ohai