如何让AWS Lambda启动时拥有更高并发，避免扩容瓶颈？

可以通过**预置并发（Provisioned Concurrency）**直接实现启动时运行多个Lambda实例，彻底解决扩容慢的问题，以下是具体方案和注意事项：

核心方案：预置并发 #

预置并发会提前初始化并维持指定数量的Lambda实例，这些实例始终处于暖启动状态，能立即处理请求，无需等待Lambda的按需扩容流程。

配置方式 #

• 控制台配置：进入Lambda函数的「配置」>「并发」页面，找到「预置并发」模块，设置需要的初始实例数量（比如根据你的200次调用需求，可直接设置对应量级的并发数，避免扩容限制）。
• CLI命令配置：使用AWS CLI快速设置，示例命令：

  aws lambda put-provisioned-concurrency-config --function-name your-function-name --provisioned-concurrent-executions 10
  

• 自动扩缩容：可以为预置并发配置Auto Scaling规则，基于请求数、延迟等指标自动调整实例数量，平衡性能和成本。

其他注意事项 #

• 预留并发限制：检查函数的「预留并发」设置，如果之前限制了最大并发数为3，需要将其调整到符合需求的数值，否则预置并发也无法突破该限制。
• 触发源配合：如果是事件驱动触发（如SQS、EventBridge），需同步调整触发源配置，比如SQS的批量大小、可见性超时，确保触发源能推送足够的请求到Lambda，避免触发源成为新的瓶颈。
• 成本考量：预置并发按实例运行时长计费，比按需并发成本更高，建议根据业务峰值和运行时长评估配置数量，非峰值时段可降低预置数量或切换回按需模式。

备选方案：预热机制 #

如果不想使用预置并发，可通过定时触发（如CloudWatch Events）定期调用Lambda函数，维持一定数量的暖实例，但这种方式可靠性较低，Lambda可能会自动回收暖实例，无法保证稳定的初始并发数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者joey visbeen