如何提升PostgreSQL物化视图刷新速度并降低CPU资源占用

我有一个每15分钟运行一次的函数，负责从多个生产数据库同步新增、更新、删除的记录到PostgreSQL数据仓库。原始数据入库后会经过转换，最终通过带CONCURRENTLY选项的物化视图为客户端提供服务，执行语句为：

REFRESH MATERIALIZED VIEW CONCURRENTLY schemaname.matviewname

该流程每15分钟执行一次，整体运行正常无报错，但耗时过长且资源消耗过高——在Amazon RDS db.t3.large实例上每次刷新会占用1vCPU。由于缺少足够日志无法深入定位根因，现需解决两个核心问题：

• 如何缩短物化视图的刷新时间？
• 如何降低每15分钟刷新物化视图时的CPU影响（控制在1vCPU以内）？

各物化视图的刷新耗时日志如下：

NOTICE:  Refreshing base metaviews
NOTICE:  Refreshing matview1 Time spent=00:06:08.940783
NOTICE:  Refreshing matview2 Time spent=00:01:51.013243
NOTICE:  Refreshing matview3 Time spent=00:01:08.243421
NOTICE:  Refreshing matview4 Time spent=00:00:24.681019
NOTICE:  Refreshing matview5 Time spent=00:00:03.235798
NOTICE:  Refreshing matview6 Time spent=00:00:20.523829
NOTICE:  Materialized views refreshed.

目前我正尝试实现AWS博客中的快速刷新方案，但尚未成功。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mainakibui