如何在Julia的XGBoost v2.2.1中抑制训练迭代日志输出？

针对你使用Julia 1.8.2和XGBoost v2.2.1时，设置print_every_n=0和verbosity=0仍有训练轮次train-rmse输出的情况，可尝试以下几种方法：

方法1：将verbosity移入参数字典 #

旧版本的XGBoost.jl可能要求verbosity参数放在参数字典中，而非作为xgboost函数的独立参数。修改参数配置：

params_xgb = Dict(
    :max_depth => Int(2),
    :eta => 0.01,
    :objective => "reg:squarederror",
    :print_every_n => Int(0),
    :verbosity => 0  # 将verbosity加入参数字典
)

调用时移除独立的verbosity=0参数：

@time m_xgb = xgboost(dtrain, num_round=50, param = params_xgb);

方法2：添加原生XGBoost的silent参数 #

部分旧版本的XGBoost Julia绑定依赖原生的silent参数控制输出，尝试添加该参数：

params_xgb = Dict(
    :max_depth => Int(2),
    :eta => 0.01,
    :objective => "reg:squarederror",
    :print_every_n => Int(0),
    :silent => 1  # 原生静默参数，1表示关闭所有训练输出
)

方法3：重定向输出（终极方案） #

如果上述参数方法无效，说明输出来自XGBoost底层C库，可通过Julia的输出重定向捕获：

# Linux/macOS环境下重定向到/dev/null
redirect_stdout(devnull) do
    @time m_xgb = xgboost(dtrain, num_round=50, verbosity=0, param = params_xgb);
end

若输出流向错误流，可同时重定向stderr：

redirect_stderr(devnull) do
    redirect_stdout(devnull) do
        @time m_xgb = xgboost(dtrain, num_round=50, verbosity=0, param = params_xgb);
    end
end

注意：你的代码中rand(T, ...)的T未定义，需替换为具体类型（如Float64）才能正常运行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Richi W