使用pd.read_sql()连接SQL Server(ODBC17)遇SSL内部错误求助

sqlalchemy.exc.OperationalError: (pyodbc.OperationalError) ('08001',
'[08001] [unixODBC][Microsoft][ODBC Driver 17 for SQL Server]SSL
Provider: [error:0A0C0103:SSL routines::internal error] (-1)
(SQLDriverConnect)')

以下是可行的解决方法：

• 禁用SSL证书验证（临时方案，注意安全风险）
  在数据库连接字符串中添加TrustServerCertificate=yes参数。使用SQLAlchemy时，连接URL示例：

  mssql+pyodbc://<用户名>:<密码>@<服务器地址>/<数据库名>?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=yes
  

  若直接使用pyodbc连接，可在参数中加入该配置：

  import pyodbc
  conn = pyodbc.connect(
      'DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};'
      'SERVER=<服务器地址>;'
      'DATABASE=<数据库名>;'
      'UID=<用户名>;'
      'PWD=<密码>;'
      'TrustServerCertificate=yes'
  )
  

• 更新ODBC驱动版本
  卸载当前的ODBC Driver 17 for SQL Server，重新安装微软官方发布的最新版本，旧版本驱动可能存在SSL协议兼容性问题。

• 调整系统OpenSSL版本
  该错误常因系统OpenSSL版本与ODBC驱动不兼容导致，若当前使用OpenSSL 3.x系列，可尝试降级至1.1.x版本；反之则升级到匹配的稳定版本，具体操作根据操作系统（Linux/Windows）的包管理器或环境变量设置完成。

• 检查SQL Server端SSL配置
  确认服务器的SSL证书是否有效、未过期，若使用自签名证书需确保配置正确；同时检查服务器是否强制要求SSL连接，可临时关闭SSL强制验证测试连接是否正常。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Megha Maheshwari