当value_2、value_3为特定值时计算distinct value_1，实现ID透视统计

这是一个典型的**行转列（Pivot）**需求，核心是对每个id和label，判断其是否存在特定action的记录，并将结果以列的形式展示（存在记1，不存在记0），同时自动处理重复记录的去重问题。

方法1：使用MAX(CASE...)实现（推荐） #

这种方法逻辑直观，利用分组后的聚合函数判断是否存在符合条件的记录：

SELECT
    id,
    label,
    -- 判断当前id是否有action='A'的记录，有则返回1，否则0
    MAX(CASE WHEN action = 'A' THEN 1 ELSE 0 END) AS action_A,
    -- 判断当前id是否有action='B'的记录，有则返回1，否则0
    MAX(CASE WHEN action = 'B' THEN 1 ELSE 0 END) AS action_B
FROM people
-- 按id和label分组，确保每个id+label组合只生成一行结果
GROUP BY id, label;

逻辑解释：

• CASE WHEN action = 'A' THEN 1 ELSE 0 END：对每一行数据，若action是'A'则标记为1，否则为0
• MAX(...)：在分组后的结果中，只要该id存在至少一条'A'的记录，MAX就会保留1；如果没有，就保留0，自动实现了去重统计的效果

方法2：使用COUNT(DISTINCT...)实现 #

如果你更习惯用计数函数，也可以用这种方式：

SELECT
    id,
    label,
    -- 统计当前id下action='A'的唯一id数量（存在则为1，不存在则为0）
    COUNT(DISTINCT CASE WHEN action = 'A' THEN id END) AS action_A,
    COUNT(DISTINCT CASE WHEN action = 'B' THEN id END) AS action_B
FROM people
GROUP BY id, label;

逻辑解释：

• CASE WHEN action = 'A' THEN id END：仅当action是'A'时返回当前id，否则返回NULL
• COUNT(DISTINCT...)：计数时会忽略NULL值，且因为是同一个id，所以最多统计1次，刚好符合“存在即1，不存在即0”的需求

验证结果 #

用你的源表数据测试以上SQL，都会得到完全符合目标表的结果：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Norah Jones