使用Pandas读取Excel文件时丢失前导零的问题求助

核心问题原因 #

Pandas默认会将Excel中的数值型单元格解析为int/float类型，导致前导零被自动去除。由于你的数据长度不固定，无法通过补零恢复，必须在读取阶段强制保留原始字符串格式。

解决方案 #

方案1：全局指定所有列为字符串类型

适合所有列都需要保留前导零的场景，通过dtype=str参数强制Pandas以字符串格式读取所有单元格：

def readDataFromFile(self, file):
    try:
        # 强制所有列以字符串类型读取，保留原始前导零
        df = pd.read_excel(file, dtype=str)
        data_list = df.values.tolist()
        print(f'{file} >> Read')
        return data_list
    except Exception as e:
        print(f'读取错误: {str(e)}')
        return

方案2：仅指定目标列为字符串类型

如果只有部分列需要保留前导零（比如列名为"Code"或列索引为0），可以精准指定对应列的类型，避免不必要的类型转换：

def readDataFromFile(self, file):
    try:
        # 仅将列名为"Code"的列以字符串类型读取
        df = pd.read_excel(file, dtype={"Code": str})
        # 或者用列索引指定：dtype={0: str}
        data_list = df.values.tolist()
        print(f'{file} >> Read')
        return data_list
    except Exception as e:
        print(f'读取错误: {str(e)}')
        return

额外提示 #

• 不要用list作为变量名，它会覆盖Python内置的list类型，建议改为data_list这类有意义的名称。
• 如果Excel中目标列本身是文本格式，Pandas默认会读取为字符串，前导零不会丢失；如果是数值格式，必须通过上述方法强制转换。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LordLazor