将JSON导入Pandas DataFrame时部分数据丢失的问题排查

你当前的record_path只指定了['gameList']，只会把每个游戏会话（带startingTime和inputType的条目）拆成一行，但每个会话里的Rounds是嵌套列表，Pandas会把它存成单元格里的列表对象，导出CSV时这种嵌套结构会丢失信息，所以多个回合的数据没显示出来。

需要两层嵌套展开：先定位到gameList，再把每个gameList下的Rounds作为子记录展开，同时保留上层的startingTime和inputType作为元数据。

修改后的代码如下：

import json
import pandas as pd

with open('/Users/me/Downloads/databackup.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)  # 直接用json.load更简洁

# 关键：record_path指定嵌套的Rounds，meta指定上层要保留的字段
multiple_level_data = pd.json_normalize(
    data,
    record_path=['gameList', 'Rounds'],  # 先到gameList，再展开里面的Rounds
    meta=[
        ['gameList', 'startingTime'],
        ['gameList', 'inputType']
    ],
    meta_prefix='session_',  # 给上层字段加前缀区分
    record_prefix='round_'   # 给回合字段加前缀
)

multiple_level_data.to_csv('GameData.csv', index=False)
df = pd.read_csv("GameData.csv")
print(df)

运行后每个回合会单独占一行，同时保留对应的会话时间戳和输入类型：

• session_gameList.startingTime：对应原数据的startingTime
• session_gameList.inputType：对应原数据的inputType
• round_durationSeconds、round_score：每个回合的时长和分数
• round_platformCount.normalPlatforms等：嵌套的平台/敌人统计数据也会被自动展开成单独列

这样所有回合的数据都能完整保存到CSV和DataFrame里，不会丢失。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Peter Lustig