如何在Pandas中同时修改列名并转换列值（Mpg转litre per 100 km）

首先还原你的示例数据：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Mpg': [18, 17, 19, 21, 16, 15]})

方法一：新增目标列后删除原列 #

直接计算转换后的数值并赋值给新列名，再移除原Mpg列：

# 单位转换：英里每加仑转升每100公里，标准公式为 235.214583 / mpg
df['litre per 100 km'] = 235.214583 / df['Mpg']
# 删除原Mpg列（不需要保留时执行）
df = df.drop('Mpg', axis=1)

方法二：直接修改原列的数值与列名 #

如果想直接在原列上修改，先转换数值再重命名列：

# 先转换单位数值
df['Mpg'] = 235.214583 / df['Mpg']
# 重命名列
df = df.rename(columns={'Mpg': 'litre per 100 km'})

执行后得到的结果如下：

litre per 100 km
0         13.067477
1         13.836152
2         12.379715
3         11.200694
4         14.700911
5         15.680972

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bogati Tom DhaniRaj