为何在Conway生命游戏代码中需交换grid_model与next_grid_model？

• 避免计算逻辑错误：计算下一代细胞状态时，每个细胞的新状态完全依赖当前代（grid_model）的原始状态。如果直接在grid_model上修改数据，前面修改后的细胞会被后续细胞的计算误当作当前代状态使用，导致下一代状态的计算结果彻底偏离规则。用独立的next_grid_model存储新状态，能确保所有计算都基于未被改动的原始当前代数据。

• 减少性能损耗：交换两个网格而非每次重新创建新的grid_model，能减少内存分配和垃圾回收的次数，提升程序运行效率。只需要维护两个网格容器，交替扮演“当前代存储”和“下一代存储”的角色，循环复用即可。

• 维持演化流程连续性：交换完成后，grid_model就更新为最新的下一代状态，下一次调用next_gen函数时，就能基于这个最新状态计算再下一代，让生命演化的流程可以持续循环推进。

举个直白的类比：就像做数学题时不能直接在原题上涂改答案，得用草稿纸写新结果，写完后把草稿纸当成新的题目纸，原来的题目纸留作下次的草稿纸，这样每一步计算都不会混乱。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者王佩玲