如何对DataFrame每列执行运算并在列旁插入结果新列？

我需要对pandas DataFrame的每一列执行运算，原DataFrame结构如下：

运算规则：使用列表v1=[0,1,1,2,3,4,5]中对应位置的元素，用原列的值减去该元素（即运算结果 = 原列值 - v1对应位置元素），其中v1的第1个值对应第1列，第2个值对应第2列，以此类推。

示例：针对第一列创建右侧新列时，计算逻辑为(1-0)=1、(2-0)=1。

我已尝试为最后一列添加新列的代码：

df[7]=(df[6]-5)

但我需要对所有列实现此操作，即每列右侧都插入对应的运算结果新列，预期输出如下：

可以通过遍历原DataFrame的列，依次计算并插入新列到对应原列的右侧，具体代码如下：

import pandas as pd

# 构造原DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'c0': [1, 2],
    'c1': [2, 3],
    'c2': [3, 4]
})

v1 = [0, 1, 1, 2, 3, 4, 5]

# 遍历原列的索引和列名
for idx, col in enumerate(df.columns):
    # 生成带计算逻辑的字符串结果（若只需数值结果，替换为 result = df[col] - v1[idx]）
    result = df[col].apply(lambda x: f'({x}-{v1[idx]})={x - v1[idx]}')
    # 生成新列名，按预期输出命名为c3、c4、c5
    new_col = f'c{idx + 3}'
    # 插入新列到原列右侧
    df.insert(idx + 1, new_col, result)

print(df)

关键说明 #

• 利用enumerate遍历列时同时获取列索引，对应v1中的元素位置，保证运算对应关系正确。
• 使用df.insert方法指定插入位置为当前列索引+1，确保每列后紧跟运算结果列。
• 若不需要显示计算逻辑字符串，只需保留数值结果，将result行替换为result = df[col] - v1[idx]即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user19810659