Python实现Photoshop中获取图像Bits per channel的方法及所需模块
Python中获取图像每通道位深度的实现方式
在Python中,常用Pillow(PIL的分支)或OpenCV模块读取图像并获取每通道位深度,以下是具体实现:
方法一:使用Pillow模块
- 安装模块:
pip install pillow
- 实现代码:
from PIL import Image with Image.open("你的图像路径.jpg") as img: # 获取每通道位深度,返回值为8、16等(注:24是RGB图像总位深度,非单通道) bits = img.bits
方法二:使用OpenCV模块
- 安装模块:
pip install opencv-python
- 实现代码:
import cv2 img = cv2.imread("你的图像路径.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED) # 根据图像数据类型映射每通道位深度 depth_mapping = { 'uint8': 8, 'uint16': 16, 'float32': 32 # 适配浮点型图像场景 } bits = depth_mapping[str(img.dtype)]
补充说明
若你提到的24是指RGB图像的总位深度(3×8),可通过以下方式计算:
- Pillow:
total_bits = img.bits * len(img.getbands()) - OpenCV(针对3通道图像):
total_bits = bits * img.shape[2]
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Ghoul Fool
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