Python 3.x提取嵌套JSON数据：获取气象API指定时段气温

原代码问题修正 #

调用met.no的API必须添加User-Agent请求头，否则会被拒绝访问；另外重复调用response.json()会重复解析数据，建议先将JSON数据存入变量，提升效率。

实现步骤 #

1. 发送请求并解析JSON数据，存入变量避免重复解析
2. 遍历properties.timeseries列表，逐个检查时间戳
3. 匹配到目标时间后，提取对应时段的气温值

完整代码示例 #

import requests

# 必须添加User-Agent，met.no API要求标识请求来源
headers = {
    'User-Agent': 'YourAppName/1.0 (your@email.com)'
}

url = 'https://api.met.no/weatherapi/locationforecast/2.0/compact'
parameters = {
    "lat": 40.416695,
    "lon": 8.306090,
}

response = requests.get(url, headers=headers, params=parameters)
response.raise_for_status()  # 检查请求是否成功
weather_data = response.json()  # 解析JSON并存入变量

# 目标时间，格式要和API返回的一致
target_time = "2023-01-29T09:00:00Z"

# 遍历时间序列
for entry in weather_data['properties']['timeseries']:
    if entry['time'] == target_time:
        temp = entry['data']['instant']['details']['air_temperature']
        print(f"timestamp: {entry['time']}, temperature: {temp}°C")
        break  # 找到目标后退出循环，避免不必要的遍历
else:
    print(f"未找到时段 {target_time} 的数据")

代码说明 #

• response.raise_for_status()：如果请求返回错误状态码（比如403、404），会直接抛出异常，方便排查问题
• 嵌套字典访问：JSON解析后是Python字典，可通过['key']逐层访问嵌套结构，比如weather_data['properties']['timeseries']直接拿到时间序列列表
• for...else结构：如果循环正常结束（未匹配到目标时间），会执行else块的提示语句

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pjoltergeist