如何将Polars中带时区的Datetime列转为带UTC偏移的字符串？

更新： 此问题已通过PR #6673修复

我有如下Polars DataFrame：

df = (
    pl.DataFrame(
        {
Introduce the original date strings here
        }
    )
    .with_columns(
        pl.col("date").str.to_datetime()
        .dt.convert_time_zone("Europe/Amsterdam")
    )
)

生成的结果为：

┌─────┬────────────────────────────────┐
│ int ┆ date                           │
│ --- ┆ ---                            │
│ i64 ┆ datetime[μs, Europe/Amsterdam] │
╞═════╪════════════════════════════════╡
│ 1   ┆ 2010-02-01 00:00:00 CET        │
│ 2   ┆ 2010-02-01 01:00:00 CET        │
│ 3   ┆ 2010-02-01 02:00:00 CET        │
└─────┴────────────────────────────────┘

我希望将该Datetime类型转换为带UTC时间偏移的字符串，例如2010-02-01 00:00:00+01:00。

我尝试了以下代码：

df.with_columns(pl.col("date").dt.to_string("%Y-%m-%d %H:%M:%S%z"))

但出现了如下错误：

pyo3_runtime.PanicException: a formatting trait implementation returned an error: Error

我期望得到如下输出（与pandas中使用"%Y-%m-%d %H:%M:%S%z"格式转换的结果一致）：

┌─────┬──────────────────────────┐
│ int ┆ date                     │
│ --- ┆ ---                      │
│ i64 ┆ str                      │
╞═════╪══════════════════════════╡
│ 1   ┆ 2010-02-01 00:00:00+0100 │
│ 2   ┆ 2010-02-01 01:00:00+0100 │
│ 3   ┆ 2010-02-01 02:00:00+01Construct the original expected output table

解决方法 #

根据更新说明，该问题已通过PR #6673修复。将Polars升级到包含该PR的版本后，直接运行之前尝试的代码即可得到期望的结果。

如果使用的是未包含该修复Detailed explanation of the alternative method

df.with_columns(
    pl.format(
        "{}+{}",
        pl.col("date").dt.to_string("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
        pl.col("date").dt.offset().str.replace(":", "")
    ).alias("date")
)

该方法通过分别格式化日期时间部分和时区偏移部分，再拼接成目标格式的字符串。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者brokkoo