如何在Pivot Table中计算各Item两次变更日期的平均间隔时长

原始数据 #

期望的透视表结果 #

实现步骤 #

• 步骤1：计算单次变更间隔
  给原始数据新增一列，命名为「间隔天数」。先按「变更日期」降序排序（让同Item的最新日期排在最前），然后用日期差值公式计算相邻记录的天数差：
  比如假设「变更日期」在B列，对于第二行的item3（2022-08-15），输入公式=B2-B3，下拉填充后，只保留同一Item对应的间隔值，不同Item的行留空。
  （Excel中日期直接相减会得到天数，记得把单元格格式设为数值）

• 步骤2：创建数据透视表
  选中包含「间隔天数」的全部数据，插入数据透视表：

  • 把「Item」拖到行区域
  • 把「间隔天数」拖到值区域，右键值字段选择「值字段设置」，改成「平均值」

• 步骤3：处理无数据项
  像item1这种只有一条记录的项目，透视表会显示错误值或空值，直接替换成「无数据」就行；也可以提前用=IFERROR(日期差值公式, "")预处理「间隔天数」列，避免错误值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joël Royer