Python透视表后Date列转索引引发KeyError问题求助

问题根源很明确：你用pd.pivot_table生成df2时，把Date设为了行索引，此时它是DatetimeIndex类型，不再是普通的数据列。当你绘图时指定x='Date'，程序会去列里找这个字段，自然会触发KeyError。

给你三种实用的解决办法：

方法1：重置索引，将Date转为普通列 #

如果后续还需要把Date当作列来操作，直接重置索引就行：

df2 = df2.reset_index()
# 之后绘图就可以正常用x='Date'了，比如：
df2.plot(x='Date', y='你的目标列名')

方法2：绘图时直接使用索引作为X轴 #

不想改动数据结构的话，直接调用索引作为X轴数据源：

用Matplotlib绘图 #

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(df2.index, df2['目标列名'])
plt.xlabel('Date')  # 手动给X轴加标签
plt.show()

用Seaborn绘图 #

import seaborn as sns
sns.lineplot(data=df2, x=df2.index, y='目标列名')

方法3：用Pandas自带绘图时指定use_index参数 #

Pandas的绘图函数支持直接用索引当X轴，只需开启use_index：

df2.plot(use_index=True, xlabel='Date', y='目标列名')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Brian Michaels