如何利用Pandas中两列已有数据新增一列？

1. 基于已有两列新增列 #

假设你的DataFrame名为df，已有目标列是col1和col2，以下是几种常见场景的实现代码：

• 两列数值相加生成新列：

df['sum_col'] = df['col1'] + df['col2']

• 取两列每行的最大值生成新列：

df['row_max_col'] = df[['col1', 'col2']].max(axis=1)

• 自定义运算生成新列（示例：两列相乘后减3）：

df['custom_col'] = df['col1'] * df['col2'] - 3

2. 查找最大值 #

查找指定列的最大值 #

# 查找新增列sum_col的最大值
sum_col_max = df['sum_col'].max()
# 查找原两列各自的最大值
col1_max = df['col1'].max()
col2_max = df['col2'].max()

查找多列或整个DataFrame的全局最大值 #

# 原两列中的全局最大值
cols_global_max = df[['col1', 'col2']].max().max()
# 整个DataFrame的全局最大值
df_global_max = df.max().max()

完整示例代码 #

import pandas as pd

# 构造示例数据
data = {'col1': [12, 28, 17, 33], 'col2': [22, 14, 26, 7]}
df = pd.DataFrame(data)

# 新增两列相加的列
df['sum_col'] = df['col1'] + df['col2']
# 新增每行两列的最大值列
df['row_max_col'] = df[['col1', 'col2']].max(axis=1)

# 输出结果
print("处理后的DataFrame：")
print(df)
print(f"\nsum_col的最大值：{df['sum_col'].max()}")
print(f"row_max_col的最大值：{df['row_max_col'].max()}")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Beginner Developer