如何在无Python定义文件时导入已缓存的numba函数？

不能直接导入并使用这些已编译的缓存文件，原因如下：

• Numba生成的.nbc和.nbi缓存文件仅用于加速已有Python模块的重复编译，它们依赖原模块的结构、函数签名等元信息，并非独立的可导入实体。
• Python的导入机制只识别合法的Python模块文件（.py、.pyc等），找不到原模块文件时，解释器不会读取这些缓存文件来还原函数定义。
• 缓存文件仅存储了编译后的机器码或中间代码，缺少Python导入所需的模块结构、函数绑定等元数据，无法被import语句识别加载。

如果想复用已编译的Numba函数，可行的方案包括：

• 保留原Python模块的基础骨架（至少保留函数签名与@nb.njit装饰器定义），缓存文件会自动被复用。
• 使用Numba的**AOT（提前编译）**功能，将函数编译为独立的扩展模块（.so/.pyd文件），这类文件可以直接导入使用，无需原Python文件。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Thomas Wagenaar