如何打印Bazel构建TensorFlow时定义的所有宏？

你用bazel build --copt -dM没生效，核心原因是-dM是预处理器输出宏的参数，但默认情况下Bazel不会把这个参数应用到所有编译单元，且TensorFlow的复杂构建配置可能掩盖了输出。以下是几种可行的方法：

1. 针对具体目标输出宏定义 #

直接指定TensorFlow的某个核心构建目标，并结合--copt=-dM让编译器输出所有宏，再过滤结果：

# 先清理构建缓存，避免旧编译结果干扰
bazel clean
# 针对tensorflow/core框架目标输出宏，过滤出#define开头的行
bazel build --copt=-dM //tensorflow/core:framework 2>&1 | grep -E "^#define"

注意：不同目标（比如//tensorflow/python:_pywrap_tensorflow_internal）的宏定义可能不同，按需替换目标路径即可。

2. 提取编译命令手动查看宏 #

如果上面的方法输出不全，可以让Bazel打印具体的编译命令，再手动修改命令来输出宏：

# 打印指定目标的所有编译子命令
bazel build --subcommands //tensorflow/core:framework

从输出中找到对应.cc文件的编译命令（比如gcc/clang的调用行），把命令中的-c 源文件 -o 目标文件部分替换为-dM -E 源文件，执行后就能得到该编译单元的完整宏列表。

示例修改后的命令：

gcc -U_FORTIFY_SOURCE -fstack-protector -Wall -Wunused-but-set-parameter -Wno-free-nonheap-object -fno-omit-frame-pointer -g0 -O2 '-D_FORTIFY_SOURCE=1' -DNDEBUG -ffunction-sections -fdata-sections -MD -MF bazel-out/k8-opt/bin/tensorflow/core/_objs/framework/foo.d -dM -E tensorflow/core/foo.cc

3. 查看TensorFlow显式定义的宏 #

如果需要查看TensorFlow在BUILD文件中显式设置的宏（而非编译器自动定义的宏），可以用bazel query输出目标的构建配置：

bazel query --output=build //tensorflow/core:framework | grep -E "(defines|copts)"

输出中的defines字段是直接定义的宏，copts中带-D前缀的也是编译时注入的宏。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lenin