如何修复NetworkX中'DegreeView'对象无'values'属性的AttributeError？

错误根源 #

NetworkX中G.degree()返回的DegreeView对象是迭代器结构，每个元素是(节点ID, 节点度数)的元组，它并没有values()方法——这就是触发AttributeError的直接原因。旧版NetworkX可能返回字典，因此旧代码的.values()写法在新版本中失效。

修复后的代码 #

直接从DegreeView中提取度数值即可，优化后的代码如下：

import networkx as nx

def graph_identification():
    methods = []
    for G in P1_Graphs:
        # 提取所有节点的度数到列表
        degree_list = [d for n, d in G.degree()]
        # 获取去重并排序的度数取值
        degree_values = sorted(set(degree_list))
        # 计算度数分布占比（直接用列表统计更高效）
        node_count = nx.number_of_nodes(G)
        degree_hist = [degree_list.count(i) / node_count for i in degree_values]
        
        clustering = nx.average_clustering(G)
        shortest_path = nx.average_shortest_path_length(G)
        
        if len(degree_hist) > 10:
            methods.append('PA')
        elif clustering < 0.1:
            methods.append('SW_H')
        else:
            methods.append('SW_L')
    return methods

graph_identification()

关键修改点 #

• 用列表推导式[d for n, d in G.degree()]直接提取所有节点的度数，避免重复遍历DegreeView
• 提前计算node_count，避免重复调用nx.number_of_nodes(G)提升效率
• 移除错误的.values()调用，改用直接操作度数列表的方式

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Augustine