如何在PostgreSQL查询结果中添加占比列（Azure Data Studio）

问题背景 #

现有查询代码用于统计不同客户状态的数量：

SELECT customer_status.status AS "Status of Customer",         
       COUNT (customer_bio) AS "Number"
FROM customer_status     
JOIN customer_bio     
  ON customer_status.status_id=customer_bio.status_id     
GROUP BY status

当前输出：

需要新增一列，计算每组数量占总数的百分比（例如Switched Off为352/总数*100），尝试的代码如下：

SELECT customer_status.status AS "Status of Customer",
       count(customer_bio) AS "Number",
       count(customer_bio)/count(*) * 100 AS "Percentage"
FROM customer_status
JOIN customer_bio
  ON customer_status.status_id=customer_bio.status_id
GROUP BY status

但得到的百分比全为100%：

使用环境：通过Azure Data Studio连接的PostgreSQL。

问题原因 #

在GROUP BY status之后，count(*)统计的是当前分组内的行数，和count(customer_bio)结果一致，所以两者相除等于1，乘以100后得到100%，这不是你需要的全局总数占比。

解决方案 #

在PostgreSQL中，可以使用窗口函数COUNT(*) OVER()来获取全局的总记录数，同时需要注意处理整数除法（避免结果被截断为整数），将其中一个数值转换为浮点类型：

SELECT 
  customer_status.status AS "Status of Customer",
  COUNT(customer_bio) AS "Number",
  -- 转换为numeric避免整数截断，计算占比后保留两位小数
  ROUND(COUNT(customer_bio)::NUMERIC / COUNT(*) OVER() * 100, 2) AS "Percentage"
FROM customer_status
JOIN customer_bio
  ON customer_status.status_id = customer_bio.status_id
GROUP BY status

说明： #

• COUNT(*) OVER()：窗口函数，不指定分区时会计算整个结果集的总记录数，也就是所有客户的总数。
• ::NUMERIC：将分组计数转换为数值类型，确保除法运算得到浮点结果，避免整数除法导致的精度丢失。
• ROUND(..., 2)：将百分比结果保留两位小数，让输出更整洁。

执行后会得到正确的百分比列，例如Switched Off的百分比会是352/(352+743+564+13738+78)*100的计算结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jaymes