如何在R中使用NLopt 2.4.2旧版本以复现代码结果

我尝试复现一段使用nloptr函数的代码，当前使用的NLopt版本为2.7.1，输出结果如下：

# optimization result
opt_result

Call:
nloptr(x0 = theta_init, eval_f = obj, eval_grad_f = grad, lb = lb,     ub = ub, opts = opts)


Minimization using NLopt version 2.7.1 

NLopt solver status: 4 ( NLOPT_XTOL_REACHED: Optimization stopped because xtol_rel or xtol_abs 
(above) was reached. )

Number of Iterations....: 15 
Termination conditions:  xtol_rel: 0.001    maxeval: 10000 
Number of inequality constraints:  0 
Number of equality constraints:    0 
Optimal value of objective function:  121997.975378908 
Optimal value of controls: 10.04425 52.50066 1 0.218371

但原代码使用的是NLopt 2.4.2版本，我希望切换至该旧版本以得到完全一致的计算结果，请问是否有可行方法？

以下是切换到NLopt 2.4.2版本的具体方法：

• 安装对应版本的nloptr包
  NLopt 2.4.2对应的R包版本是nloptr_1.2.2.2，先从CRAN归档页面下载该版本的源码包（.tar.gz格式），然后在R中执行本地安装命令：

  install.packages("本地路径/nloptr_1.2.2.2.tar.gz", repos=NULL, type="source")
  

  安装前需确保本地有编译环境：Windows需安装Rtools，macOS需安装Xcode命令行工具，Linux需安装gcc等基础编译依赖。

• 防止包被自动更新
  安装完成后，为避免后续更新时覆盖旧版本，可设置跳过nloptr的更新：

  update.packages(ask = TRUE, exclude = "nloptr")
  

  也可以全局设置优先使用源码包安装（避免自动拉取最新二进制包）：

  options(pkgType = "source")
  

• 验证版本切换成功
  重启R会话后，加载包并检查NLopt版本：

  library(nloptr)
  print(nloptr:::nloptr_version())
  

  若输出结果为2.4.2，则说明版本切换完成。

• 特殊情况处理
  如果编译源码包时出现依赖问题，可手动下载NLopt 2.4.2的C++源码，编译安装到系统后，再重新安装对应的nloptr R包。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jorge Paredes