Docker容器内日志更新后自动同步至主机的实现问题

我的Python程序运行在Docker容器中，会更新日志文件my_log.log，希望每次日志更新时自动将该文件同步到主机。

文件夹结构 #

Dockerfile
my_program
   \___ log
         \__ my_log.log
   \___ run_my_program.py

当前Dockerfile配置 #

# 基于miniconda基础镜像构建
FROM continuumio/miniconda3

# 复制程序文件
COPY my_program ./

# 复制conda环境配置并创建环境
COPY conda_env.yml ./
RUN conda env create --name my_env --file conda_env.yml

# 暴露端口
EXPOSE 8050

# 运行程序（绑定到0.0.0.0:8050）
ENTRYPOINT ["conda", "run", "-n", "my_env", "python", "-u", "run_my_program.py", "-b", "0.0.0.0:8050"]

# 安装inotify-tools并尝试监听日志更新后同步到主机
RUN apt-get update && apt-get install -y inotify-tools
CMD ["sh", "-c", "while true; do inotifywait -e modify /log/my_log.log -m && docker cp $(docker ps -q):/log/my_log.log .; done"]

单独执行docker cp命令可以正常复制日志，但上述配置中的日志更新检测功能无法生效。

最优解决方案：绑定挂载日志文件 #

直接通过绑定挂载让容器与主机共享日志文件，无需额外的监听和复制操作，实现实时同步：

docker run -v $(pwd)/my_log.log:/log/my_log.log -p 8050:8050 my_program

说明 #

这种方式将主机当前目录下的my_log.log直接挂载到容器内的/log/my_log.log位置，容器内程序对日志的所有写入操作都会实时同步到主机文件。相比用inotify+docker cp的方式，它更高效可靠，还避免了容器内执行docker cp需要主机Docker权限的问题，同时大幅简化了配置。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Luggie