如何在pandas DataFrame中筛选薪资较上月增长的月份？

首先需要处理薪资列的格式——当前Salary列是带$的字符串，无法直接进行数值比较：

# 去除$符号并转换为整数类型
m_salary_df['Salary'] = m_salary_df['Salary'].str.replace('$', '', regex=False).astype(int)

接下来利用pandas的shift()方法获取上月薪资数据，筛选出当前薪资大于上月薪资的行：

# 一步筛选出薪资增长的月份
growth_months = m_salary_df[m_salary_df['Salary'] > m_salary_df['Salary'].shift(1)]['Month']

执行后输出结果：

print(growth_months.tolist())  # 输出: ['Feb.']

这种基于pandas向量化操作的方式，比循环更高效简洁，也能避免循环逻辑容易出错的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cuddlycritter22