Pandas导出DataFrame到Excel时自定义日期时间格式不生效

pandas 在写入 datetime 类型数据到 Excel 时，会为每个 datetime 单元格单独设置默认格式（包含微秒的 yyyy-mm-dd hh:mm:ss:microseconds 样式），这种单元格级别的格式优先级高于列级别格式，所以你通过 set_column 设置的列格式只会对无单独格式的单元格（比如空行、表头行）生效，数据行的格式不会被覆盖。

方案一：直接在 ExcelWriter 中指定 datetime 格式（推荐） #

这是最简便的实现方式，让 pandas 自动按指定格式写入 datetime 列，同时保留 datetime 类型，Excel 可正常识别为日期时间数值：

with pd.ExcelWriter('outputfile.xlsx', engine='xlsxwriter', datetime_format='dd-mm-yy hh:mm:ss') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_1', index=False, startrow=2)

方案二：手动覆盖数据行的单元格格式 #

如果需要更灵活的格式定制，可以为数据行单独应用自定义格式：

with pd.ExcelWriter('outputfile.xlsx', engine='xlsxwriter') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_1', index=False, startrow=2)
    
    workbook = writer.book
    worksheet = writer.sheets['Sheet_1']
    datetime_format = workbook.add_format({'num_format':'dd-mm-yy hh:mm:ss'})
    
    # 数据起始行：表头在startrow=2，数据从第3行（索引3）开始
    start_data_row = 2 + 1
    # 遍历所有数据行的A列，重新写入并指定格式
    for row_idx in range(len(df)):
        excel_row = start_data_row + row_idx
        worksheet.write(excel_row, 0, df.iloc[row_idx]['datetime'], datetime_format)
    
    # 为列设置默认格式（处理后续新增行）
    worksheet.set_column('A:A', None, datetime_format)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ant