如何动态访问DataFrame中以Type_为前缀的动态命名列？

DataFrame的点号访问（df.column）不支持动态变量拼接，所以可以用以下两种实用方式实现你的需求：

方法1：字符串拼接+方括号索引 #

这是最直接的实现方式，先构造完整的目标列名，再通过方括号索引访问：

colName = "House"
# 用f-string拼接列名
target_column = df[f"Type_{colName}"]
# 也可以用传统字符串拼接："Type_" + colName

方法2：使用getattr()函数 #

如果偏好类似点号访问的语法风格，可以用getattr()函数动态获取列对象，效果和直接用点号访问一致：

colName = "House"
target_column = getattr(df, f"Type_{colName}")

拓展：匹配不确定的Type相关列 #

如果不确定列名是否严格以Type_开头，只是需要匹配包含Type关键词的列，可以用列表推导式筛选：

# 筛选所有以"Type_"开头的列
type_related_cols = [col for col in df.columns if col.startswith("Type_")]
# 若要匹配所有包含"Type"的列，改为：if "Type" in col

内容的提问来源于stack exchange，提问作者andrdpedro