Telethon触发ResolveUsernameRequest限流及会话缓存疑问

运行Telethon批量向Telegram群组发送消息时，出现限流报错：

"A wait of 16480 seconds is required (caused by ResolveUsernameRequest)"

相关代码如下：

async def main():
   print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())))
   config = configparser.ConfigParser()
   config.read("seetings.ini",encoding= 'utf-8')
   message = config['Customer']['message']
   internal = config['Customer']['internal']
   count = 0
   excel_data = pandas.read_excel('tg_groups.xlsx', sheet_name='Groups')
   for column in excel_data['GroupUsername'].tolist():
      try:
        if str(excel_data['GroupUsername'][count]) == 'None':
            count += 1
            continue
        else:
            chat = await client.get_input_entity(str(excel_data['GroGroupUsernameupID'][count]))
            await client.send_message(entity=chat, message=message)              
    except Exception as e:
        print(e)
        time.sleep(int(internal))
        count = count + 1
        continue
    time.sleep(int(internal))
    count = count + 1

if __name__ == '__main__':
   
    if proxytype == 'HTTP':
      print('HTTP')
      client = TelegramClient('phone'+phone, api_id, api_hash, proxy=(socks.HTTP, 'localhost', int(proxyport))).start()
    if proxytype == 'socks5':
      print('SOCKS5')
      client = TelegramClient('phone'+phone, api_id, api_hash, proxy=(socks.SCOKS5, 'localhost', int(proxyport))).start()
    myself = client.get_me()
    print(myself)
    freqm = config['Customer']['freq']
    print(int(freqm))
 while True:
    with client:
        client.loop.run_until_complete(main())
    time.sleep(int(freqm))

根据Telethon的Entity指南，get_input_entity会优先从会话文件缓存中查找实体信息，但当前代码中该方法仍反复触发ResolveUsernameRequest，疑问是否存在操作遗漏或会话缓存未正常保存？

1. 核心问题：字段名拼写错误 #

调用get_input_entity时使用了错误的字段名GroGroupUsernameupID，这是明显的拼写失误，应改为表格中对应的正确列名（比如GroupUsername或GroupID）。错误的字段值导致get_input_entity无法从缓存匹配到有效实体，只能反复发起ResolveUsernameRequest，最终触发Telegram的限流机制。

2. 缓存未生效的可能原因 #

• 会话文件未持久化：Telethon的实体缓存依赖启动时指定的会话文件（此处为'phone'+phone），若每次运行生成新的会话文件名，或文件无读写权限，缓存无法保存。检查会话文件是否存在，且程序拥有读写权限。
• 未提前缓存实体：首次处理某群组时，get_input_entity必须调用ResolveUsernameRequest获取实体并缓存，但后续若持续传入错误值，永远无法命中缓存，持续触发请求导致限流。

3. 限流与缓存优化方案 #

• 修正字段拼写：确保传入get_input_entity的是正确的群组用户名/ID，让方法能命中缓存，避免重复解析请求。
• 调整请求间隔：当前internal设置的间隔可能过短，Telegram对频繁的实体解析请求有严格限制，建议将间隔延长至60秒以上。
• 预缓存实体：提前批量获取所有群组的InputEntity并保存（比如存入本地文件），后续循环直接使用缓存的实体，彻底避免重复调用get_input_entity。

4. 其他代码错误修正 #

• 代理类型拼写错误：socks.SCOKS5应改为socks.SOCKS5，否则代理无法正常工作。
• 同步调用异步方法：myself = client.get_me()需改为myself = await client.get_me()，否则会引发异步同步冲突错误。
• 简化循环计数：用enumerate替代手动维护count变量，避免索引错误：

  for idx, username in enumerate(excel_data['GroupUsername'].tolist()):
      if pd.isna(username):
          continue
      chat = await client.get_input_entity(str(username))
      # 后续逻辑
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者wang