Redshift：如何用LIKE条件实现表关联（支持多值匹配）

针对你遇到的问题，原SQL的匹配逻辑方向错误——应该判断TableA.column_A是否是TableB.Column_B中的一个独立项，而非反过来。下面提供两种可行方案：

方案1：字符串边界匹配（无需拆分，简单直接） #

通过给TableB.Column_B前后添加分隔符，确保匹配的是完整的独立值，避免部分字符串误匹配：

SELECT a.column_A, b.Column_B
FROM TableA a
JOIN TableB b 
  ON CONCAT(', ', b.Column_B, ', ') LIKE CONCAT('%, ', a.column_A, ', %')

说明： #

• CONCAT(', ', b.Column_B, ', ')会把Newyork, Dallas转换为, Newyork, Dallas,
• CONCAT('%, ', a.column_A, ', %')会生成匹配模式（比如%, Newyork, %），确保只匹配完整的独立项
• 如果字段中存在多余空格，可以用TRIM()函数处理，比如TRIM(a.column_A)和TRIM(b.Column_B)

方案2：拆分多值字段为行（更准确，适合复杂场景） #

将TableB.Column_B中的逗号分隔值拆分为独立行，再与TableA关联，这种方法更可靠，尤其是当存在复杂的分隔规则时。以下是主流数据库的实现：

PostgreSQL #

SELECT a.column_A, b.Column_B
FROM TableA a
JOIN (
    SELECT Column_B, UNNEST(STRING_TO_ARRAY(TRIM(Column_B), ', ')) AS split_val
    FROM TableB
) b_split ON a.column_A = b_split.split_val
JOIN TableB b ON b.Column_B = b_split.Column_B

MySQL 8.0+ #

-- 方法1：使用STRING_SPLIT（MySQL 8.0.19+支持）
SELECT a.column_A, b.Column_B
FROM TableA a
JOIN (
    SELECT Column_B, TRIM(value) AS split_val
    FROM TableB
    CROSS JOIN STRING_SPLIT(Column_B, ',')
) b_split ON a.column_A = b_split.split_val
JOIN TableB b ON b.Column_B = b_split.Column_B

-- 方法2：兼容更早版本的JSON_TABLE写法
SELECT a.column_A, b.Column_B
FROM TableA a
JOIN (
    SELECT Column_B, TRIM(j.split_val) AS split_val
    FROM TableB
    CROSS JOIN JSON_TABLE(
        CONCAT('["', REPLACE(Column_B, ', ', '","'), '"]'),
        '$[*]' COLUMNS (split_val VARCHAR(255) PATH '$')
    ) j
) b_split ON a.column_A = b_split.split_val
JOIN TableB b ON b.Column_B = b_split.Column_B

SQL Server #

SELECT a.column_A, b.Column_B
FROM TableA a
JOIN (
    SELECT Column_B, TRIM(value) AS split_val
    FROM TableB
    CROSS APPLY STRING_SPLIT(Column_B, ',')
) b_split ON a.column_A = b_split.split_val
JOIN TableB b ON b.Column_B = b_split.Column_B

说明： #

• 拆分后通过子查询生成包含单个值的临时表，再与原TableB关联还原原始的Column_B值
• TRIM()用于去除拆分后值前后的空格，确保匹配准确

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Codegator