如何在Pandas DataFrame中删除仅含NA值的行？

问题场景 #

你有如下DataFrame：

需求是仅删除week1-week4列全为NA的行，保留像Justin Timberlake这种包含部分NA的有效行。

错误原因分析 #

你之前用的dropna()默认参数是how='any'，会删除所有包含至少一个NA的行，这才导致误删了包含部分NA的行，不符合需求。

正确解决方案 #

使用dropna()时，指定how='all'（仅删除全为NA的行），同时通过subset参数限定只检查数值列（避免artist列的非NA值干扰判断）：

import pandas as pd

# 假设你的DataFrame变量名为df
df = df.dropna(subset=['week1', 'week2', 'week3', 'week4'], how='all')

执行后就能得到你想要的结果：

如果数值列是连续排列的，还可以用列索引简化代码，不用手动列所有列名：

df = df.dropna(subset=df.columns[1:], how='all')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KurtosisCobain