使用json_normalize生成DataFrame后列存在却报KeyError的问题

• 问题根源：你在meta参数里指定的字段名末尾多了空格——'audience_id '和'audience_name '（引号内字段名后存在空格），导致生成的DataFrame列名实际是带末尾空格的（比如'audience_id '），而你调用时用的是不带空格的'audience_id'，因此触发KeyError。

• 验证方法：执行以下代码可以确认列名的实际内容：

  for col in audiences_df.columns:
      print(repr(col))
  

  输出会显示列名是'audience_id '（带空格）而非'audience_id'。

• 修复方案：

  1. 最规范的方式是修改meta参数，去掉字段名后的空格：

     audiences = response['audiences']        
     audiences_df = pd.json_normalize(
         response['audiences'],
         record_path=['fees'], 
         meta=['audience_id', 'audience_name'],  # 删除字段名末尾的空格
         errors='ignore'
     )
     print(audiences_df.columns)
     print(audiences_df["audience_id"])
     

  2. 若不想修改原代码，调用时需使用带空格的列名：

     print(audiences_df["audience_id "])  # 保留列名末尾的空格
     

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Horacio Nesman