MacBook M1安装keras_cv后导入报错：无法导入compute_pycoco_metrics

问题场景 #

在MacBook M1设备上通过pip install keras_cv安装库后，执行import keras_cv时触发以下导入错误：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/opt/homebrew/lib/python3.10/site-packages/keras_cv/__init__.py", line 21, in <module>
    from keras_cv import callbacks
  File "/opt/homebrew/lib/python3.10/site-packages/keras_cv/callbacks/__init__.py", line 14, in <module>
    from keras_cv.callbacks.pycoco_callback import PyCOCOCallback
  File "/opt/homebrew/lib/python3.10/site-packages/keras_cv/callbacks/pycoco_callback.py", line 18, in <module>
    from keras_cv.metrics.coco import compute_pycoco_metrics
ImportError: cannot import name 'compute_pycoco_metrics' from 'keras_cv.metrics.coco' (/opt/homebrew/lib/python3.10/site-packages/keras_cv/metrics/coco/__init__.py)

可行解决方案 #

• 安装稳定兼容版本的keras_cv
  该报错多因新版本内部模块结构变更但导入逻辑未同步导致，安装0.6.1这个经过验证的稳定版本可解决问题：

  pip install keras_cv==0.6.1
  

• 升级至最新修复版本
  若官方已修复此导入问题，直接升级到最新版即可：

  pip install --upgrade keras_cv
  

• 匹配keras与keras_cv的版本兼容性
  keras_cv对keras版本有明确依赖，确保两者版本适配。例如安装对应版本的keras：

  pip install keras==2.12.0
  

  （具体版本号可参考keras_cv的版本依赖说明）

• 通过conda安装适配M1架构
  M1芯片使用conda安装能规避部分架构兼容问题，执行以下命令：

  conda install -c conda-forge keras-cv
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sajjad Aemmi