如何在Power Query中为分组扩展后的表格添加组内字母标识

现有数据 #

原始数据如下：

Object      Feature1     Feature2
Obj1        1.2          2.8
Obj2        1.6          2.2
Obj3        1.6          2.2
Obj4        1.2          2.8
Obj5        1.2          2.8
...

期望效果 #

希望对数据排序后为每个对象赋予新名称：特征相同的对象使用相同数字（1、2...），同组内不同对象用A、B、C...区分，示例如下：

Object      Feature1     Feature2     Name
Obj1        1.2          2.8          1A
Obj4        1.2          2.8          1B
Obj5        1.2          2.8          1C
Obj2        1.6          2.2          2A
Obj3        1.6          2.2          2B
...

已尝试操作 #

已将所有特征合并为merged列，按该列分组并添加组编号，扩展表格后得到如下结果：

Object      Feature1     Feature2     Name
Obj1        1.2          2.8          1
Obj4        1.2          2.8          1
Obj5        1.2          2.8          1
Obj2        1.6          2.2          2
Obj3        1.6          2.2          2
...

解决方案 #

用Python Pandas处理 #

1. 基于已有的组编号列，按组分组后生成组内递增的字母标识
2. 将组编号与字母拼接成最终名称

示例代码：

import pandas as pd

# 假设数据已存入DataFrame df，且已有组编号列Name
df['letter'] = df.groupby('Name').cumcount().apply(lambda x: chr(ord('A') + x))
df['Name'] = df['Name'].astype(str) + df['letter']
df.drop('letter', axis=1, inplace=True)

用Excel处理 #

1. 确保数据已按组编号列排序
2. 在空白列（如D列）的首行（对应第一组第一行）输入公式，下拉填充即可：

   =B2&CHAR(64+COUNTIF($B$2:B2,B2))
   

   注：公式中B2为组编号所在单元格，根据实际位置调整即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sebastian wei