将DataFrame中Timedelta类型'Clearance Time'列转小时数报错求助

错误根源 #

你用datetime.datetime.strptime()处理Timedelta类型的数据，但这个函数是专门用来解析字符串生成datetime对象的，而你的Clearance Time列已经是Timedelta类型，直接传入就会触发类型错误。

正确处理方式 #

Pandas的Timedelta类型自带了便捷方法，不用手动解析字符串，两种简单实现：

方法1：最简洁的总秒数转换 #

直接利用dt.total_seconds()获取总秒数，再除以3600得到小时数：

import pandas as pd

# 一步到位转换
num_Hours = mainData_Frame['Clearance Time'].dt.total_seconds() / 3600
print(num_Hours)

方法2：拆分时间分量计算 #

如果想手动拆分天、时、分、秒来计算，也可以直接提取Timedelta的属性：

# 拆分各时间分量计算小时数
td = mainData_Frame['Clearance Time']
num_Hours = td.dt.days * 24 + td.dt.hours + td.dt.minutes / 60 + td.dt.seconds / 3600
print(num_Hours)

你的代码问题点说明 #

你写的convert_to_hours函数接收的是Timedelta对象，不是字符串，所以strptime()根本不适用。而Timedelta对象本身就包含days、hours、minutes、seconds这些属性，完全不需要先转成datetime再提取。

比如单个Timedelta值的处理示例：

delta = pd.Timedelta("2 days 22:43:00")
# 两种方式都能得到正确小时数
print(delta.total_seconds() / 3600)  # 输出70.716666...
print(delta.days*24 + delta.hours + delta.minutes/60 + delta.seconds/3600)  # 同样输出70.716666...

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shree Krishna Khadka