如何将键数少于DataFrame列数的字典添加为DataFrame新行？

• 现有原始DataFrame：
  列名包含a和b，共3行数据，结构示例如下：

  	a	b
  0	1	4
  1	2	5
  2	3	6

• 给定字典：

  result={'a':'cat','b':'kiss'}
  

• 需要生成目标DataFrame：在原始DataFrame基础上新增一行，a列值为cat，b列值为kiss，最终结构如下：

  	a	b
  0	1	4
  1	2	5
  2	3	6
  3	cat	kiss

实现步骤 #

1. 将目标字典转换为单行DataFrame；
2. 使用concat方法将其与原始DataFrame合并，生成最终结果。

代码示例 #

import pandas as pd

# 原始DataFrame（替换为你实际的df）
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})

# 给定的映射字典
result = {'a': 'cat', 'b': 'kiss'}

# 把字典转为单行DataFrame
new_row = pd.DataFrame([result])

# 合并两个DataFrame，忽略原索引重新排序
target_df = pd.concat([df, new_row], ignore_index=True)

# 打印结果
print(target_df)

可选调整 #

若需保留原索引（给新行指定自定义索引），可修改代码如下：

new_row = pd.DataFrame(result, index=[3])
target_df = pd.concat([df, new_row])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tungsondkh