如何避免SettingWithCopyWarning并对DataFrame指定列做去均值处理？

出现SettingWithCopyWarning通常是因为你操作的DataFrame可能是另一个DataFrame的切片视图，而非独立对象。以下几种方法可以实现需求且避免警告：

• 方法一：使用.loc明确指定操作原DataFrame的列
  用loc[:, 列名列表]的方式直接定位原DataFrame的列，避免链式索引导致的视图/副本混淆：

  df.loc[:, ['a','b','d']] = df[['a','b','d']] - df[['a','b','d']].mean()
  

• 方法二：用assign生成新DataFrame（不修改原数据）
  如果不想原地修改原DataFrame，可使用assign方法返回处理后的新对象，完全规避警告：

  df = df.assign(**{col: df[col] - df[col].mean() for col in ['a','b','d']})
  

• 方法三：先复制DataFrame确保操作独立对象
  先将df复制为独立对象，再执行原逻辑：

  df = df.copy()
  df[['a','b','d']] = df[['a','b','d']] - df[['a','b','d']].mean()
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Uqhah