如何调整corrplot显著性星号大小及设置多等级星号标记？

1. 缩小显著性星号尺寸 #

在corrplot()函数中，直接通过sig.cex参数控制星号大小即可，数值越小星号尺寸越小。比如设置sig.cex = 0.8，就能让星号比默认样式更小。

2. 用不同星号数量表示多显著性水平 #

可以通过将sig.level设置为包含多个阈值的向量，配合insig = "label_sig"实现不同星号对应不同显著性水平。注意阈值要按从严格到宽松的顺序排列（最小的p值对应最多的星号），默认对应规则如下：

• ***对应最小阈值（如0.001）
• **对应中间阈值（如0.05）
• *对应最大阈值（如0.1）

修改后的完整代码 #

alpha_corr <- cor(Schiller_Numerical, method = "pearson") 
alpha_p <- cor.mtest(alpha_corr, method = "pearson", conf.level = 0.95, exact = FALSE)
corrplot(
  cor(alpha_corr, method = "pearson"), 
  tl.col = "black",
  tl.srt = 60,
  method = 'square', 
  order = 'hclust', 
  type = 'lower', 
  diag = TRUE, 
  tl.cex = 1, 
  title = "Heatmap For All Data",
  mar=c(0,0,2,0),
  p.mat = alpha_p$p,
  sig.level = c(0.001, 0.05, 0.1),  # 按严格到宽松排序的显著性阈值
  insig = "label_sig",
  sig.cex = 0.8  # 调整星号大小，可按需修改数值
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者point_top