Airflow月度调度DAG已调度但未进入队列问题求助

• 检查DAG启用状态
  直接查看Airflow UI中该DAG的开关是否处于开启状态，若被手动暂停，即便有调度计划也不会进入队列。

• 验证调度时间逻辑
  @monthly调度间隔对应每月最后一天的午夜（UTC时间），需确认当前系统时间已到达或超过下一次调度的执行时间。比如当前处于2024年5月时，下一次执行时间应为2024-05-31T00:00:00+00:00，系统时间未到点则任务不会进入队列。
  可执行命令 airflow dags next-execution dag_name 查看计算出的下一次执行时间，再与当前系统时间对比（注意Airflow默认使用UTC时区）。

• 检查调度器运行状态
  确认Airflow调度器（scheduler）进程是否正常运行，若调度器挂掉，即便有调度计划也无法将任务推入队列。
  用systemctl status airflow-scheduler（若采用systemd管理）查看进程状态，或直接查看调度器日志，排查是否存在报错。

• 排查catchup逻辑的影响
  你的DAG设置了catchup=True，如果从2023-01-01到当前存在未执行的历史任务，调度器会优先处理这些补跑任务，可能导致下一次常规调度的任务暂时无法进入队列。可临时将catchup=False测试，观察是否能触发下一次调度进入队列。

• 查看日志定位异常
  查看该DAG的日志，搜索是否存在调度相关的错误信息；同时查看调度器日志，检查是否有关于该DAG的调度异常记录，比如时间解析错误、权限问题等。

• 确认任务实例状态
  先执行airflow tasks list dag_name查看DAG下的所有任务，再用airflow tasks state dag_name <task_id> <execution_date>命令查看具体任务实例的状态，确认是否被标记为failed、up_for_retry等状态，导致无法进入队列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者WLD