如何用Pandas将整数格式日期转换为d-m-yyyy格式

首先，你的原始数据如下：

data = {
    'date': {0: 20210101, 1: 20210102, 2: 20210103, 3: 20210104, 4: 20210105},
    'users_with_pdp': {0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 4, 4: 5}
}

实现步骤 #

你可以通过以下简洁的代码完成日期格式转换：

1. 将字典转为Pandas DataFrame
2. 用pd.to_datetime解析整数格式的日期（指定原始格式为%Y%m%d）
3. 用dt.strftime将日期格式化输出为d-m-yyyy

完整代码示例 #

import pandas as pd

# 加载数据为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 转换日期格式
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y%m%d').dt.strftime('%d-%m-%Y')

# 查看结果
print(df)

运行后输出结果：

date  users_with_pdp
0  01-01-2021               1
1  02-01-2021               2
2  03-01-2021               3
3  04-01-2021               4
4  05-01-2021               5

可选：无前置零的d-m-yyyy格式 #

如果需要去掉日期和月份的前置零（比如输出1-1-2021而非01-01-2021），可以用以下方式实现：

# 手动拼接实现无前置零格式
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y%m%d').apply(lambda x: f"{x.day}-{x.month}-{x.year}")

输出结果：

date  users_with_pdp
0  1-1-2021               1
1  2-1-2021               2
2  3-1-2021               3
3  4-1-2021               4
4  5-1-2021               5

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user20944254