如何优雅地为Pandas DataFrame添加单个值与行？

针对你提到的两种场景，推荐使用DataFrame.loc直接赋值的方式，比pd.concat或已弃用的pd.append更简洁：

1. 添加完整行（如["Dog", "Medium"]） #

直接通过loc[len(df)]定位新行，赋值对应数据：

import pandas as pd

animal_sizes = pd.DataFrame({"Animal": ["Horse", "Mouse"], 
                             "Size": ["Large", "Small"]})

# 添加完整行
animal_sizes.loc[len(animal_sizes)] = ["Dog", "Medium"]

执行后DataFrame变为：

2. 仅为单列添加值（如Animal列加"Crow"） #

指定列名赋值，未指定的列会自动填充NaN：

# 仅添加Animal列的值
animal_sizes.loc[len(animal_sizes), "Animal"] = "Crow"

执行后DataFrame变为：

补充说明 #

如果需要批量添加多行/多值，pd.concat依然是高效的选择，但单行/单个值的场景下，loc赋值的方式更直观简洁，完全匹配你想要的类似append_row/append_value的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者henning no longer feeds AI