如何基于行星黄经数据计算行星相位？

一、数据预处理 #

先把原始黄经数据转换成字典格式（方便通过行星名快速获取角度），同时去掉度数符号，将角度值转为浮点数：

planets = {
    "Sun": 135.45,
    "Mars": 29.72,
    "Jupiter": 56.89,
    "Uranus": 45.27,
    "Pluto": 165.78,
    "Venus": 89.34,
    "Mercury": 312.22,
    "Saturn": 267.86,
    "Moon": 92.78,
    "Earth": 33.23
}

二、核心角度差计算逻辑 #

由于黄道是360°的圆周，两个行星的实际有效夹角是最小弧度数（比如黄经差350°，实际等效于10°夹角）。计算步骤：

1. 先算出两个行星黄经的绝对差值：delta = abs(angle_a - angle_b)
2. 取差值和360 - delta中的较小值，得到最小夹角：min_delta = min(delta, 360 - delta)

三、定义相位规则（含容许度） #

占星中相位不是严格等于目标角度，会有容许度（比如±2°）。可以预先定义各相位对应的目标角度和容许度：

aspect_rules = {
    "合相": (0, 2),       # 目标0°，容许±2°
    "六分相": (60, 2),     # 目标60°，容许±2°
    "四分相": (90, 2),     # 目标90°，容许±2°
    "三分相": (120, 2),    # 目标120°，容许±2°
    "对分相": (180, 2),    # 目标180°，容许±2°
    "半六分相": (30, 1.5), # 目标30°，容许±1.5°
    "八分相": (45, 1.5)    # 目标45°，容许±1.5°
}

注：容许度可根据占星流派调整，比如某些流派四分相容许度会设为±3°

四、遍历行星对并判断相位 #

为避免重复计算（比如Sun-Mars和Mars-Sun算同一对），采用索引遍历的方式，只处理每对行星一次：

planet_list = list(planets.items())
# 遍历所有不重复的行星对
for i in range(len(planet_list)):
    name_a, angle_a = planet_list[i]
    for j in range(i + 1, len(planet_list)):
        name_b, angle_b = planet_list[j]
        # 计算最小夹角
        delta = abs(angle_a - angle_b)
        min_delta = min(delta, 360 - delta)
        # 检查是否符合任一相位
        for aspect_name, (target, tolerance) in aspect_rules.items():
            if abs(min_delta - target) <= tolerance:
                print(f"{name_a} 与 {name_b} 形成 {aspect_name}（实际夹角：{min_delta:.2f}°）")

关键注意事项 #

• 逆行不影响相位：相位只看行星的黄经位置，和行星是否逆行无关，无需额外处理逆行数据
• 精度问题：保留黄经的小数位精度，避免因四舍五入导致相位判断错误
• 容许度灵活调整：不同相位的容许度可单独设置，比如小相位（半六分相、八分相）的容许度通常更小

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bruce Ecurb