Pandas按userID及活动是否为running条件分组求和问题

• 新增标记列
  用两种方式都可以生成标记是否为running的列：

  import numpy as np
  # 方法1：np.where判断赋值
  df['is_running'] = np.where(df['activity'] == 'running', 1, 0)
  
  # 方法2：布尔值转整数（更简洁）
  df['is_running'] = (df['activity'] == 'running').astype(int)
  

• 分组求和
  基于userID和新增的is_running列分组，对count列求和：

  # 得到多级索引结果
  result = df.groupby(by=["userID", "is_running"])["count"].sum()
  
  # 如果需要展开为普通表格（消除多级索引），加上reset_index
  result = df.groupby(by=["userID", "is_running"])["count"].sum().reset_index()
  

针对你的示例数据，最终结果会是：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AVEbrahimi