修改MySQL表ROW_FORMAT及版本迁移后的数据一致性验证方法

针对修改ROW_FORMAT后校验和变化的问题，你可以用以下几种方法验证数据一致性：

1. 逐行哈希值对比 #

直接生成每行数据的唯一哈希值，对比修改前后、迁移后的结果：

• 对目标表执行如下SQL（替换字段列表和主键）：

  SELECT SHA2(CONCAT_WS('|', col1, col2, col3, IFNULL(col4, 'NULL')), 256) AS row_hash 
  FROM table_name 
  ORDER BY primary_key_col;
  

• 把查询结果导出为文本文件，在修改ROW_FORMAT前后、迁移后分别执行并对比文件内容，确保所有行的哈希值完全一致。
• 注意：用CONCAT_WS处理字段拼接，用IFNULL把NULL值转为固定字符串，避免因NULL的不同处理逻辑导致哈希差异。

2. 关键统计值校验 #

通过聚合函数验证核心数据特征的一致性：

• 先确认总行数一致：

  SELECT COUNT(*) FROM table_name;
  

• 对数值型字段，校验求和、极值：

  SELECT SUM(num_col), AVG(num_col), MAX(num_col), MIN(num_col) FROM table_name;
  

• 对字符串或枚举型字段，校验唯一值数量：

  SELECT COUNT(DISTINCT str_col) FROM table_name;
  

• 修改前后、迁移后这些统计值必须完全匹配，否则说明数据存在异常。

3. mysqldump导出文件对比 #

通过导出纯数据文件做文本对比：

• 修改ROW_FORMAT前后、迁移后，分别执行导出命令（仅导出数据）：

  mysqldump -u username -p --no-create-info --skip-extended-insert --default-character-set=utf8mb4 db_name table_name > table_data_xxx.sql
  

• 使用diff工具（Linux/macOS）或文本对比工具（Windows）对比导出的SQL文件，检查数据行是否完全一致。
• 参数说明：--skip-extended-insert让每行数据生成单独的INSERT语句，方便精准对比；--default-character-set确保字符集统一，避免乱码导致的差异。

4. pt-table-checksum工具校验 #

利用Percona Toolkit的pt-table-checksum做块级数据校验：

• 在同一实例修改ROW_FORMAT前后，或跨迁移前后的实例，执行如下命令：

  pt-table-checksum h=source_host,D=db_name,t=table_name u=username p=password
  

• 工具会自动将表分成多个数据块，计算每个块的校验和并对比，输出不一致的块信息。
• 注意：需要确保表存在主键或唯一索引，且工具拥有足够的数据库权限。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Avyaan