如何将元组组成的一维numpy数组转换为二维numpy数组？

你可以用以下几种高效方法完成转换：

方法1：利用view和reshape（性能最优） #

由于你的结构化数组每个元素都是两个<i4（32位整数）类型，直接通过view读取底层连续数据，再重塑形状即可：

import numpy as np
the_tuples = np.array([(1, 4), (7, 8)], dtype=[('f0', '<i4'), ('f1', '<i4')])
the_2Darray = the_tuples.view('<i4').reshape(-1, 2)

方法2：字段堆叠法 #

提取每个字段的一维数组，再沿列方向堆叠成二维数组：

import numpy as np
the_tuples = np.array([(1, 4), (7, 8)], dtype=[('f0', '<i4'), ('f1', '<i4')])
the_2Darray = np.stack([the_tuples['f0'], the_tuples['f1']], axis=1)

方法3：你的原始方法（可行但规模数据下效率较低） #

你尝试的解包转换是有效的，只是处理大规模数据时，性能不如前两种numpy原生方法：

import numpy as np
the_tuples = np.array([(1, 4), (7, 8)], dtype=[('f0', '<i4'), ('f1', '<i4')])
the_2Darray = np.array([*the_tuples])

三种方法最终都会得到目标二维数组：

array([[1, 4],
       [7, 8]])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者geekygeek