如何移除Matplotlib Pyplot柱状图名称标签且保留图表结构

你不需要移除names参数（这会导致bar()缺少必填参数报错），而是可以保留柱子的结构，仅隐藏X轴的刻度标签，有两种简单实现方式：

方法1：保留名称作为X轴位置，隐藏标签 #

直接在绘图代码中添加plt.xticks([])，让X轴只保留柱子的位置，不显示文本标签：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 数据处理部分不变
data = pd.read_csv('results.csv')
data = data.sort_values(by=['Accuracy'], ascending=False)
accuracy = data['Accuracy']
names = data['Name']

# 绘制柱状图
plt.bar(names, accuracy)
plt.title('Accuracy Below 97%')
plt.ylabel('Accuracy in Percent')
# 隐藏X轴所有刻度标签
plt.xticks([])
plt.show()

方法2：用索引作为X轴位置，隐藏标签 #

如果不想用名称关联X轴位置，可以用数据的索引代替，再隐藏标签：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv('results.csv')
data = data.sort_values(by=['Accuracy'], ascending=False)
accuracy = data['Accuracy']
# 用数据行数的索引作为X轴位置
x_positions = range(len(accuracy))

plt.bar(x_positions, accuracy)
plt.title('Accuracy Below 97%')
plt.ylabel('Accuracy in Percent')
plt.xticks([])
plt.show()

补充说明 #

plt.bar()必须传入X轴位置和高度两个必填参数，你之前直接移除names相当于缺少了X轴位置参数，所以触发报错。上面两种方法都能保证柱子的排列结构和原代码一致，同时解决标签模糊的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tyl3366