Matplotlib绘图中底部空白的成因及解决办法

成因分析 #

当用pandas的df.plot()绘制带日期类型索引的数据时，哪怕设置了xticks=[]隐藏刻度，matplotlib的日期轴布局逻辑仍会默认给刻度标签预留显示空间。再加上pandas绘图函数内部会触发自动布局调整，直接覆盖了你设置的plt.subplots_adjust(0, 0, 1, 1)，最终导致底部出现多余空白。

解决办法 #

1. 强制指定坐标轴位置 #

获取当前绘图轴，手动设置它占满整个figure，绕过自动布局的影响：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.Series([1, 2, 2, 4, 5], index=pd.date_range('2023', periods=5))
df = df.drop_duplicates()

fig = plt.figure()
ax = plt.gca()  # 获取当前坐标轴对象
df.plot(xticks=[], ax=ax)
ax.set_position([0, 0, 1, 1])  # 左、底、宽、高均设为0或1，占满整个figure
plt.show()

2. 改用matplotlib原生绘图 #

直接调用matplotlib的plot()方法，避免pandas绘图函数的自动布局干扰：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.Series([1, 2, 2, 4, 5], index=pd.date_range('2023', periods=5))
df = df.drop_duplicates()

fig = plt.figure()
plt.subplots_adjust(0, 0, 1, 1)
plt.plot(df.index, df.values)
plt.xticks([])  # 隐藏x轴刻度
plt.show()

3. 彻底隐藏x轴标签并调整边距 #

明确关闭x轴标签，再手动设置底部边距为0，确保覆盖自动布局：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.Series([1, 2, 2, 4, 5], index=pd.date_range('2023', periods=5))
df = df.drop_duplicates()

fig = plt.figure()
ax = df.plot(xticks=[])
ax.tick_params(axis='x', labelbottom=False)  # 彻底隐藏x轴标签
plt.subplots_adjust(bottom=0)  # 设置底部边距为0
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Michel de Ruiter