如何在GPU上用cuDF实现两个DataFrame逐元素相乘？

cudf.DataFrame没有multiply方法，你可以通过以下两种方式实现逐元素相乘：

方法1：使用*操作符 #

这是最简洁的方式，直接对两个DataFrame执行乘法操作：

import cudf
a = cudf.DataFrame()
a['c1'] = [1, 2]
b = cudf.DataFrame()
b['c1'] = [2, 5]

result = a * b
print(result)

输出结果：

c1
0   2
1  10

方法2：使用mul()方法 #

cudf提供了mul()方法用于逐元素乘法运算，用法如下：

result = a.mul(b)
print(result)

执行后同样会得到你期望的输出。

补充说明 #

• 如果两个DataFrame包含多列，只要列名对应，上述两种方式会自动按列匹配完成逐元素相乘；
• 若列名不匹配，对应位置会生成NaN，这一行为与pandas保持一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sadcow